L’Université de Stanford a récemment publié l’édition 2024 de son AI Index Report, marquant une nouvelle étape dans l’analyse des tendances en intelligence artificielle. Ce rapport, reconnu pour son objectivité et son exhaustivité, compile et visualise des données importantes afin de fournir une “compréhension approfondie et nuancée” des évolutions technologiques de l’IA, domaine assez complexe.
Comprendre les transformations de l’IA
Depuis 2017, l’AI Index Report de l’université de Stanford s’est imposé comme une source fiable et autoritaire, fréquemment citée dans les études académiques. Ray Perrault et Jack Clark, co-directeurs du rapport, rappellent qu’ il y a 10 ans, l’IA peinait à comprendre le langage et à résoudre des problèmes mathématiques. Aujourd’hui, elle dépasse souvent les performances humaines. Cette progression rapide est illustrée par des systèmes avancés comme GPT-4, Gemini, et Claude 3, capables de traiter des données multimodales, incluant texte, audio et images.
L’édition 2024 du rapport de l’université de Stanford met en lumière l’incursion de l’IA dans la vie quotidienne et sa démocratisation auprès du grand public. Ce rapport fournit des aperçus objectifs sur plusieurs domaines clés, notamment :
- Les progrès techniques de l’IA.
- La communauté et les investissements qui soutiennent son développement.
- L’opinion publique sur ses impacts actuels et futurs.
- Les mesures politiques visant à encourager l’innovation en IA tout en gérant les risques.
AI Index Report : les 10 tendances majeures de l’IA à retenir en 2024
1) Performances de l’IA et de l’Humain
Pour certaines tâches, l’IA dépasse les performances humaines, notamment en termes de classification d’images, de raisonnement visuel et de compréhension de l’anglais. Cependant, l’IA reste tout de même en retrait pour des tâches plus complexes telles que la planification, le raisonnement visuel de bon sens ou encore les mathématiques de haut niveau.
2) Domination de l’industrie dans la recherche de l’IA
En 2023, l’industrie a produit 51 modèles d’apprentissage notables contre une quinzaine pour le milieu académique. Les collaborations entre les deux secteurs ont néanmoins atteint un record avec 21 modèles produits conjointement.
3) Coûts d’entraînement de plus en plus élevés
Les coûts de formation des modèles d’IA ont atteint des sommets. Par exemple, GPT-4 a nécessité 78 millions de dollars de calcul pour l’entraînement tandis que Gemini a coûté 191 millions de dollars de calcul.
4) Les États-Unis en tête en tant que principale source de modèles d’IA de pointe
Les États-Unis dominent avec 61 systèmes d’IA de pointe produits, devançant de loin l’Union européenne (21) et la Chine (15).
5) Défaut de normalisation dans les évaluations de l’IA responsable
L’étude révèle un manque de normalisation dans les rapports sur l’IA responsable. Les principaux développeurs, tels qu’Open AI, Google et Anthropic, utilisent des critères de référence variés pour tester leurs modèles, ce qui complique la comparaison systématique des risques et des limitations des meilleurs modèles d’IA.
6) Explosion des investissements en IA générative
Les financements pour l’IA générative ont presque été multipliés par huit depuis 2022, atteignant 25,2 milliards de dollars.
7) Amélioration de la qualité de travail et de la productivité des travailleurs par l’IA
En 2023, plusieurs études ont montré l’impact de l’IA sur le travail et suggèrent que l’IA permettrait aux travailleurs d’effectuer leurs tâches de manière plus rapide tout en améliorant la qualité du travail fourni. Les études montrent également le potentiel de l’IA pour combler l’écart de compétences entre les travailleurs peu et hautement qualifiés. Cependant, il faut garder en tête qu’une utilisation de l’IA sans une surveillance appropriée peut amener à une baisse des performances.
8) Accélération du progrès scientifique grâce à l’IA
En 2023, l’IA a significativement contribué à la découverte scientifique, avec le lancement d’applications d’IA scientifique comme AlphaDev permettant un tri algorithmique plus efficace ou encore GNoME facilitant le processus de découverte des matériaux.
9) Augmentation des réglementations en IA aux Etats-Unis
Aux États-Unis, le nombre de réglementations liées à l’IA a augmenté de manière significative, passant d’une seule en 2016 à 25 en 2023. L’année dernière, le nombre de réglementations liées à l’IA a augmenté de 56,3%.
10) Préoccupations croissantes du public
Une enquête d’Ipsos révèle que la proportion de personnes convaincues que l’IA aura un impact majeur sur leur vie dans les trois à cinq prochaines années est passée de 60 % à 66 % au cours de l’année dernière. Par ailleurs, 52 % se déclarent inquiets face aux produits et services d’IA, soit une augmentation de 13 points par rapport à 2022. Aux États-Unis, les données de Pew montrent que 52 % des Américains se disent plus préoccupés qu’enthousiasmés par l’IA, contre 38 % en 2022.
Conclusion
À travers le rapport AI Index Report de 2024 de l’Université de Stanford sur les tendances de l’intelligence artificielle, on peut donc constater la rapidité remarquable avec laquelle l’IA a évolué. En effet, l’IA dépasse souvent les performances humaines dans de nombreuses tâches, mais il est important de noter que l’humain reste pour le moment plus performant dans les domaines plus complexes. Des préoccupations demeurent quant à la normalisation des évaluations de l’IA responsable et à l’impact de ces technologies sur la société. Les investissements massifs dans l’IA générative et les avancées scientifiques prometteuses montrent un potentiel immense de l’intelligence artificielle, néanmoins, ces progrès doivent être accompagnés d’une régulation adéquate pour gérer les risques et impacts sociaux. Par ailleurs, l’augmentation des inquiétudes du public souligne la nécessité d’une communication transparente et d’une réglementation rigoureuse pour assurer une adoption bénéfique et sécurisée de l’IA.
Nous espérons que cet article vous aura été utile. Si le sujet de l’IA vous intéresse, n’hésitez pas à consulter les autres articles de Startups Nation.
